Ukoliko ste imali potrebu da veličinu slike prilagodite nekom određenom formatu za prikaz sigurno ste se sreli sa pojmovima kropovanja (crop) i promene veličine (resize) fotografije.
Međutim kod kropovanja jednostavno se moramo odlučiti koji deo fotografije želimo da zadržimo, a ostatak se odbacuje. Ova tehnika jednostavno nije primenljiva kada želimo da zadržimo više bitih delova fotografije koji su tako rasporedjeni da bi korpovanjem morao neki deo da se ukloni. Tada medjutim ne mogu pomoći ni algoritmi za promenu veličine fotografije od kojih su najpoznatiji, Bicubic, Nearest Neighbor, Bilinear, jer oni tretiraju podjednako sve elemente fotografije.
Izraelski naučnici Shai Avidan i Ariel Shamir došli do fantastičnog algoritma za promenu veličine fotografije koji je svestan sadržaja i koji je u stanju da sačuva sve bitne elemente ali i da izmeni ili izbaci one koji su manje bitni. Sistem funkcioniše na isti nači i kada se fotografija povećava i kada se smanjuje.
Ako vas je ovo dovoljno zainteresovalo, a verujem da jeste pogledajte orignalni dokument u kome je sve detaljno objašnjeno. Da bi probali kako algoritam funkcioniše u realnoj primeni preporučujem Vam da preuzmete program Liquid Resize koji je odskora preuzela kompanija onOneSoftware.
Na tri prikazane fotografije, jasno se vidi kako se razlikuje obrada orginalne fotografije kada se koristi standardan algoritam za promenu dimenzija slike a kada novi "pametni" algoritam.
